Über mich
Seit mehr als zwei Jahrzehnten arbeite ich an der Schnittstelle zwischen
Data Science, Machine Learning und analytischer Systemarchitektur.
Meine Arbeit verbindet technologische Tiefe mit präziser fachlicher Analyse –
für Lösungen, die nachhaltig funktionieren.
Ich entwickle datenbasierte Lösungen, die transparent, reproduzierbar
und fachlich überzeugend sind – von der Analyse bis zur technischen Integration.
Hintergrund
Bereits in den frühen Jahren des Data Mining war ich damit beschäftigt,
datenbasierte Methoden in Unternehmen einzuführen – lange bevor deren
Potenzial weit verbreitet war.
In meiner Laufbahn arbeitete ich in verschiedenen Rollen:
als Analyst, Machine-Learning-Spezialist, Business Analyst,
Solution Architect und Requirements Engineer.
Diese Vielfalt prägt meinen Ansatz bis heute:
komplexe Herausforderungen fachlich wie technisch zu durchdringen und
Lösungen zu entwickeln, die im realen Unternehmensumfeld bestehen.
Was mich auszeichnet
Schnittstellenkompetenz
Präzise Kommunikation mit Fachbereichen, Entwicklern, Architekten und Management –
Grundlage für stabile datengetriebene Lösungen.
Analytische Tiefe
Machine Learning, statistische Modellierung, Datenanalyse und Integration
in unterschiedliche Systemlandschaften.
Struktur & Klarheit
Reduktion fachlicher und technischer Komplexität durch eindeutige Modelle,
konsistente Begriffe und nachvollziehbare Strukturen.
Methodik & Arbeitsweise
Meine Arbeit folgt drei Prinzipien: fachliche Klarheit, technische Sauberkeit
und nachhaltige Integration. Analytische Systeme sollen nicht nur funktionieren,
sondern im Unternehmen Wirkung entfalten.
- Fachliche Klarheit: präzise Ziele, definierte Einflussgrößen, gemeinsame Begriffe.
- Technische Sauberkeit: reproduzierbare Modelle, transparente Datenwege, klare Architektur.
- Nachhaltige Integration: Lösungen, die Prozesse und Entscheidungen langfristig unterstützen.
Zertifikate & Qualifikationen
Eine Auswahl meiner methodischen und technologischen Grundlagen.
Machine Learning / Data Science
Vertiefte Kenntnisse in Modellierung, Evaluierung und analytischen Methoden.
TOGAF Architektur
Integrationsdesign, Architekturprinzipien und strukturierte Frameworks.
Requirements Engineering / Testing
Strukturierte Analyse, Stakeholder-Interviews, Dokumentation & Qualitätssicherung.
Wenn Sie ein Projekt in Analytik, Machine Learning oder IT-Architektur planen
oder eine zweite fachliche Einschätzung wünschen, stehe ich Ihnen gerne für ein persönliches Gespräch zur Verfügung.