Projekte
Eine Auswahl an Projekten, die das Spektrum meiner Arbeit zeigen.
Die Beschreibungen sind anonymisiert und fokussieren auf Methoden, Vorgehen und Ergebnisse.
Analytische Qualitätssicherung
- Kontext: Multiprojektumgebung mit heterogenen Datenquellen.
- Ansatz: ETL-Pipelines, Massendatenanalyse, Graphvisualisierung (Neo4j).
- Ergebnis: Transparente Datenqualität und reproduzierbare Analysen.
Finanzanalyse & ML-Framework
- Kontext: Analyse von Zeitreihen für Investmententscheidungen.
- Ansatz: Feature Engineering, Modellvergleich, Dashboarding.
- Ergebnis: Skalierbare Pipeline für datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
Dokumentations-Framework für Compliance
- Kontext: Bedarf an automatisierter, nachvollziehbarer Verfahrensdokumentation.
- Ansatz: Modellbasierter Generator mit BPMN-Templates.
- Ergebnis: Einheitliche, wiederverwendbare Dokumentationsbausteine.
Wenn Sie ein Projekt in Analytik, Machine Learning oder IT-Architektur planen
oder eine zweite fachliche Einschätzung wünschen, stehe ich Ihnen gerne für ein persönliches Gespräch zur Verfügung.